Edict 项目深度分析
一句话定义
用中国古代三省六部制作为隐喻框架的 OpenClaw 多智能体协作系统。核心创意
把 AI Agent 比作古代朝廷的官员，用户扮演"皇上"下旨，各部门 Agent 接旨执行。三省六部制架构
| 层级 | 古代官职 | 对应 Agent 职能 |
|---|---|---|
| 三省 | 中书省 | 任务接收与拆解 |
| 门下省 | 审核与批准 | |
| 尚书省 | 任务下派与协调 | |
| 六部 | 吏部 | 人事/Agent 管理 |
| 户部 | 资源/预算管理 | |
| 礼部 | 对外交互/礼仪 | |
| 兵部 | 执行/行动部门 | |
| 刑部 | 合规/审计 | |
| 工部 | 工程/技术实现 |
工作流程
1. 早朝简报：每天早上说明昨日待办和今日任务 2. 下旨：用户下达任务指令 3. 中书令拆解：将大任务拆分为子任务 4. 尚书分配：将子任务分配给各部门 5. 部门执行：各部门 Agent 执行任务并反馈 6. 审核批准：结果经审核后汇总技术亮点
- 9个专业 AI Agent：各司其职，避免单一 Agent 的上下文瓶颈
- 实时仪表盘：Web 端可视化监控各部门状态
- 模型配置：支持不同 Agent 使用不同的 LLM 模型
- 完整审计追踪：所有操作可追溯
- Docker 支持：便于部署
争议风波
时间线：
- boluobobo-ai-court-tutorial (原作者): 2026-02-22 首发
- edict (cft0808): 2026-02-23 晚21小时创建
现状：edict ~2500 stars，原作者 ~36 stars
项目链接
- edict: https://github.com/cft0808/edict
- 原作者: https://github.com/wanikua/boluobobo-ai-court-tutorial
- 争议 Issue: https://github.com/cft0808/edict/issues/55
个人评价
创意本身很有价值——用熟悉的古代官制隐喻抽象的多 Agent 协作，降低了理解门槛。但涉及 AI 时代的版权伦理困境："参考设计 + AI 重写"让代码查重失效，但架构、概念、设计决策这些真正的原创部分可能被"洗稿"。分析时间：2026-03-09
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