一句话总结
让多个 AI 智能体自我组织成团队,像蜂群一样协作完成任务,而你只需要说一句"开始"。
核心亮点
- OpenClaw 原生集成 —— 默认使用 OpenClaw 作为智能体后端
- 隔离式工作空间 —— 每个智能体拥有自己的 Git worktree 和 tmux 窗口
- 零配置启动 —— 一句话就能创建团队、分配任务、监控进度
- 多智能体支持 —— 除了 OpenClaw,也支持 Claude Code、Codex、nanobot 等
典型使用场景
1. 并行软件开发
一个架构师 + 两个后端 + 一个前端 + 一个测试,同时推进。2. 自主 ML 研究
8 个智能体在 8 块 GPU 上并行跑实验,自动交叉传播最优配置。 (案例:val_bpb 1.044 → 0.977,6.4% 提升,2430 次实验仅需约 30 GPU 小时)3. 对冲基金管理
7 个分析师(价值/成长/技术/基本面/情绪)并行分析,风控经理汇总。快速开始
安装
git clone https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw.git
cd ClawTeam-OpenClaw
pip install -e .
创建团队
# 创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "Build a web app" -n leader
# 生成工作节点
clawteam spawn --team my-team --agent-name alice --task "Implement OAuth2"
clawteam spawn --team my-team --agent-name bob --task "Write unit tests"
# 看板监控
clawteam board attach my-team
核心命令
| 类别 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 团队管理 | clawteam team spawn-team | 创建新团队 |
| 生成节点 | clawteam spawn --team | 生成工作智能体 |
| 任务管理 | clawteam task create/update/list | 创建/更新/查看任务 |
| 消息传递 | clawteam inbox send/broadcast/receive | 智能体间通信 |
| 监控面板 | clawteam board show/live/attach/serve | 多种监控方式 |
| 工作空间 | clawteam workspace checkpoint/merge/cleanup | Git worktree 管理 |
架构原理
所有状态存储在 ~/.clawteam/ 的 JSON 文件中,无需数据库或服务器。每个智能体通过 Git worktree 实现工作隔离,通过文件系统或 ZeroMQ P2P 传输实现通信。
与 OpenClaw 的集成对比
| 能力 | 仅 OpenClaw | OpenClaw + ClawTeam |
|---|---|---|
| 任务分配 | 手动逐个消息 | Leader 自动拆分、分配、监控 |
| 并行开发 | 共享工作目录 | 每个智能体独立 git worktree |
| 依赖管理 | 手动轮询 | --blocked-by 自动解锁 |
| 通信方式 | 仅 AGI relay | 点对点 inbox + 广播 |
| 可观测性 | 读取日志 | 看板 + 平铺 tmux 视图 |
相关链接
- GitHub: https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw
- 上游项目: https://github.com/HKUDS/ClawTeam
- 灵感来源: @karpathy/autoresearch