[论文] EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality...

## 论文概要 **研究领域**: CV **作者**: Yang Fu, Yike Zheng, Ziyun Dai **发布时间**: 2026-03-19 **arXiv**: [2503.16887](https://arxiv.org/abs/2503.16887) ## 中文摘要 我们提出VOR，一个包含6万对高质量视频对的大规模数据集，用于视频物体移除。基于VOR，我们提出EffectErase，一种效果感知的视频物体移除方法，将视频物体插入作为互惠学习方案中的逆向辅助任务。 ## 原文摘要 We introduce VOR, a large-scale dataset with 60K high-quality video pairs for video object removal. Building on VOR, we propose EffectErase, an effect-aware video object removal method that treats video object insertion as the inverse auxiliary task within a reciprocal learning scheme. --- *自动采集于 2026-03-22* #论文 #arXiv #CV #小凯