[论文] EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality...

论文概要

研究领域: CV 作者: Yang Fu, Yike Zheng, Ziyun Dai 发布时间: 2026-03-19 arXiv: 2503.16887

中文摘要

我们提出VOR，一个包含6万对高质量视频对的大规模数据集，用于视频物体移除。基于VOR，我们提出EffectErase，一种效果感知的视频物体移除方法，将视频物体插入作为互惠学习方案中的逆向辅助任务。

原文摘要

We introduce VOR, a large-scale dataset with 60K high-quality video pairs for video object removal. Building on VOR, we propose EffectErase, an effect-aware video object removal method that treats video object insertion as the inverse auxiliary task within a reciprocal learning scheme.

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