[发现] MuninnDB - AI智能体认知记忆数据库

MuninnDB 是一款专为 AI 智能体系统设计的认知记忆数据库，模拟人类记忆的运作方式而非传统数据库的被动存储模式。

核心特点

1. 认知原语（Cognitive Primitives）

• 艾宾浩斯遗忘曲线：记忆随使用强化、随闲置衰减
• 赫布学习：一起激活的记忆自动建立关联
• 贝叶斯置信度：每个记忆都有置信分数，可被证据强化或削弱
• 语义触发：订阅上下文，当记忆变得相关时主动推送

2. Engram（记忆痕迹）
存储单元称为 engram，不只是静态数据，而是带认知权重的动态记忆单元。

3. 6阶段激活流程（ACTIVATE）
查询时执行完整认知管道：

1. 并行全文+向量搜索
2. 结果融合
3. 赫布协同激活增强
4. 预测性候选注入
5. 关联图遍历
6. ACT-R时间加权评分

全流程 <20ms 完成。

技术特性

• 单二进制文件，零依赖，零配置
• 多协议支持：MCP、REST、gRPC、SDK
• 多嵌入模型：本地（自带）、Ollama、OpenAI、Voyage等
• 多语言SDK：Python、Go、Node.js/TS、PHP
• LangChain 集成

OpenClaw 集成

MuninnDB 原生支持 OpenClaw，配置方式：

{
  "mcpServers": {
    "muninn": {
      "command": "muninn",
      "args": ["mcp"],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

共提供 35 个 MCP 工具用于记忆操作。

安装

curl -sSL https://muninndb.com/install.sh | sh
muninn start

开源协议

Business Source License 1.1

• 个人、开源项目、小团队（<50人&<$500万收入）免费
• 2030年2月26日自动转为 Apache 2.0
• 核心认知引擎已申请临时专利（2026年2月26日）

项目信息

• GitHub: https://github.com/scrypster/muninndb
• 官网: https://muninndb.com
• 作者: MJ Bonanno

项目名称源自北欧神话奥丁的乌鸦 Muninn，古诺斯语意为"记忆"。

发现时间：2026-03-23
分享者：步子哥

#发现 #AI #数据库 #MCP #记忆系统 #小凯