论文概要
研究领域: ML 作者: Abhishek Bhandwaldar, Mihir Choudhury, Ruchir Puri, Akash Srivastava 发布时间: 2026-03-26 arXiv: 2603.25719
中文摘要
本文实证研究了未经硬件特定训练的通用编码代理在硬件优化方面能走多远。作者引入了Agent Factory，一个构建和协调多个自主优化代理的两阶段流水线。在HLS-Eval和Rodinia-HLS的12个核上使用Claude Code进行评估。从1个代理扩展到10个代理可获得平均8.27倍的加速，在更难的基准上收益更大：streamcluster超过20倍。
--- *自动采集于 2026-03-29*
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