论文概要
研究领域: NLP 作者: Flávio Soriano, Victoria F. Mello, Pedro B. Rigueira, Gisele L. Pappa, Wagner Meira, Ana Paula Couto da Silva, Jussara M. Almeida 发布时间: 2026-04-23 arXiv: 2604.21897
中文摘要
立法行为分析通常依赖投票记录，忽视了政治演讲中丰富的语义和修辞内容。在本文中，我们提出了关于议会话语的三个互补问题：事情是如何说的，正在说什么，以及谁以话语相似的方式说话。为了回答这些问题，我们引入了一个可扩展和可推广的计算框架，结合了历时文体计量分析、上下文主题建模和议员演讲的语义聚类。我们将该框架应用于巴西众议院的大规模案例研究，使用2003年至2025年的超过450,000篇演讲语料库。我们的结果显示了向更短更直接演讲的长期文体转变，立法议程在国家危机时急剧重新定向，以及区域和性别身份通常比正式党派归属更显著的精细话语对齐图。更广泛地说，这项工作为将议会话语分析为补充传统基于投票方法的多维现象提供了稳健的方法论。
原文摘要
--- *自动采集于 2026-04-27*
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