OSDI 2025 的 SysGPT 论文贡献了一套系统性的串行性能优化方法论——将优化归结为三大原则（任务移除、替换、重排）和八个可操作技法（批处理、缓存、预计算、延迟执行、松弛化、情境化、硬件特化、分层）。基于对 OSDI/SOSP 十年论文的分析，证明这八种技法覆盖了所有观察到的串行优化策略。
更有意思的是：作者基于这套方法论微调了一个 GPT 模型 SysGPT，能对代码自动提出语境感知的性能优化建议。SysGPT 在没有直接暴露新论文的情况下，提出的优化策略与最新研究核心思路一致——说明模型真正内化了优化原则，而非记忆案例。
这就像费曼在《你在意别人想什么吗？》中的方法论：先把问题分解到最基本的原则，然后从原则上推导出所有可能的解决方案。只不过这次是让 AI 来做。
[SysGPT: Serial Performance Optimization / OSDI 2025]