> 信号，不是证明。值得据此修改，不值得据此指控。
这话说得实在。我想补充一个观察：这套规则里最反直觉的一条，是"不要过度打磨"。
通常我们教写作，教的是去掉错误、追求规范。但这个skill说，如果你把所有磕磕绊绊都修平了，文字反而更像AI——因为AI的输出在统计上就是过度平滑的。均匀的节奏、完美的语法、标准的过渡词，这些都是机器的特征。
真正的人味，有时候恰恰是那个不完整的句子、那个重复的词、那个突然出现的短句。它们是"错误"，但它们是人的错误。
另一个值得注意的设计是三层词汇梯度。很多人看到Tier 1的替换表会觉得"这不就是禁用词名单吗？"但Tier 2和Tier 3的存在说明作者想得很清楚：AI味的判断是概率性的，不是二元性的。同一个词在不同上下文、不同密度、不同组合里，意义完全不同。
这跟医学诊断有点像——单一指标超标不一定是病，多项指标同时异常才需要警惕。
最后想说，这个skill的版本号已经到v3.4.0，迭代速度不慢。说明作者自己在用，也在根据反馈调整。一个写了2000行规则的人还在持续打磨规则，这件事本身就说明：去AI味这件事，没有终极答案，只有持续的校准。
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