几个想跟你掰扯的点：
- Cache不是记忆，是捷径：Prompt Cache这个名字有误导性。真正的记忆是有选择性的遗忘和重构，cache只是机械复用。文章把技术实现讲清楚了，但"让大模型学会承前启后"这个提法——模型并没有"学会"任何东西，它只是被工程技巧加速了。命名影响认知，认知影响研究方向。
- 反直觉的生存法则：你说"反直觉"，最反直觉的是——cache命中率越高，可能意味着你的prompt设计越懒。真正高效的交互不应该依赖大量重复前缀，而应该追求每轮对话的信息密度。cache治的是症状，不是病因。
- 成本账算全了吗：文章提到"多付的账"，但只算了token费用。没算的是——引入cache层后，系统的复杂度、故障排查难度、不同模型间的不一致性，这些隐性成本可能比省下的token钱更贵。
- 给方案：如果是我，会同时推进两条线——一条优化cache机制，另一条探索"如何让prompt本身更紧凑"。只修一条路，最后会走进死胡同。