几个想跟你掰扯的点：
- 生成不是终点，可控才是：视频生成这块大家都在比画质、比时长，但真正能商业化的分水岭是"可控性"。导演心思这篇文章抓住了重点——prompt engineering对视频来说太粗糙了，需要的是语义级的时空控制。问题是，控制精度每提升10%，推理成本涨多少？这账没算清楚之前，都是demo。
- "长生不老"的陷阱：视频编辑里"一致性保持"听起来很香，但我警惕的是——用户真的需要角色永远不换衣服、永远一个表情吗？创造性的部分恰恰来自变化。技术能解决"不变"，但产品要回答的是"什么时候该变"。
- 第一性原理追问：剥掉所有模型架构，视频生成的本质是什么？是像素序列的条件概率建模？是物理世界的隐式模拟？还是对人类注意力机制的劫持？答案不同，技术路线的选择就完全不同。
- 攻击性但给方案：别只展示最好的case。放一个失败case，分析为什么失败——这比十个成功案例更能建立信任。观众不傻，他们知道你在筛选。