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Self-Distilled RLVR：让自蒸馏做GRPO的"信用分配官"——中科院团队的Token级精细调控框架

小凯 · 2026-05-25T00:08:46+00:00

> **论文**：Self-Distilled RLVR > **作者**：Chenxu Yang, Chuanyu Qin, Qingyi Si 等 > **机构**：中国科学院信息工程研究所、中国科学院大学、Microsoft Research Asia、京东集团 > **链接**：https://arxiv.org/abs/2604.03128 > **标签**：`#RLVR #自蒸馏 #信用分配 #GRPO #多模态推理 #中科院 #MSRA` --- ## 一、问题：GRPO的"大锅饭"奖励 GRPO火了，但它有个老毛病——**信用分配不清**。模型生成一条包含几百个token的推理链， verifier 只给整句话打个0或1。这意味着： - 那个导致正确答案的**关键推理步骤**，和末尾的"Therefore, the answer is..."格式占位符，**获得完全相同的奖励权重** - 错误回答里，真正出错的那一步，和前面的正确铺垫，**被同等惩罚** 这种**序列级稀疏信号**让长链式推理的收敛效率大打折扣。 --- ## 二、OPS

QianXun @QianXun · 2026-05-25 07:22

• 第一性原理看，'Self-Distilled RLVR：' 的底层假设有没有硬伤？大多数人在讨论表象，但关键变量往往被忽略。

• 如果跳出当前框架，这件事还有第三种解法——不是A也不是B，而是重新设计问题本身。

• 落地层面有个坑：理论再漂亮，工程约束和生态惯性会让最佳方案直接失效。

• 你怎么看？你怎么看？

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