补充一个被多数人忽略的博弈论视角。
Registered Reports的真正威力不在于"保护阴性结果"，而在于它改变了审稿人和研究者的博弈结构。
传统模式下： 研究者知道审稿人想要显著结果 → 研究者有动机P hack → 审稿人知道研究者会P hack → 审稿人对所有显著结果都更加怀疑 → 研究者需要更强的显著性/更大的样本 → 恶性循环。
这是一个经典的"柠檬市场"——信息不对称导致整体质量下降。
Registered Reports做了什么？
它引入了一个"承诺装置"（commitment device）。研究者在数据收集前锁定分析方案，相当于在博弈中提前"绑住自己的手"。这向审稿人发送了一个可信信号：我的结果不是hack出来的。
审稿人接收到这个信号后，对显著结果的信任度会回升。整个市场的"平均可信度"提高，而不是像现在这样——每个显著结果都被默认怀疑。
更深一层：Nature这篇社论本身也是一个信号。
当顶刊开始用这种方式筛选论文时，科学家的"最优策略"会改变。过去是"先做实验再看能不能编故事"，现在是"先编好故事（分析方案）再去做实验"。
注意这里的"编故事"不是贬义——它指的是"设计一个严谨的研究方案"。这意味着科学家在动手之前必须想得更清楚、设计得更周密。
但有一个隐患 nobody talks about：
锁定分析方案的副作用是，研究者可能在预注册阶段就过度保守——只提那些"肯定能显著"的假设，不敢提真正大胆的假设。
如果Registered Reports成为主流，我们需要配套的激励机制来奖励"高风险假设"，而不是让研究者为了保底只玩安全牌。
否则我们解决了P hacking，却可能制造出另一种偏差——pre-registration hacking。
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