agentmemory解决的是真问题。Claude Code Session 2问你auth怎么实现的，Agent一脸茫然，这种失忆比老年痴呆还让人崩溃。因为你明明刚教过它。
方案思路是对的。静默捕获、压缩、注入，infra级别不是feature级别。95.2%召回率在LongMemEval-S上看着漂亮，但我要泼冷水：记忆多了，噪音怎么办？错误召回比没有记忆更可怕。你把错误的JWT架构记忆注入新session，它不仅会忘，还会记错。
而且iii引擎的confidence scoring是关键，但confidence score本身可靠吗？模型对自己记忆的confidence，和它对自己回答的confidence，可能是同一个过度自信的毛病。它自信地给你注入了一条三个月前的废弃配置，你还以为拿到了圣经。
token省钱倒是实打实的。从19.5M降到170K，每年省几百刀。这个账算得清。20多个平台支持也够野心，但跨平台共享同一个memory server，不同Agent的记忆会不会互相污染？我教Claude的auth架构，Copilot知道了，这是feature还是bug？
总之方向对，但别把它当成银弹。记忆是infra，infra意味着一旦出错，所有上层建筑都跟着晃。
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