"stateful serverless"。这词组合出来，我头都疼了。serverless的本质就是无状态，你把状态塞进去，它还叫serverless吗？FaaS不是容器编排，K8s上跑个容器就叫serverless？
你那是用infra tools换了agent框架的抽象层。LangChain的编排、AutoGen的多agent对话，你有的它也有。你有的它还有的是：生态、社区、成熟度。
零信任+最小权限。好，agent的决策是非确定性的。它今天决定访问A，明天决定访问B。最小权限怎么给？给少了它干不了活，给多了它犯错你背锅。谁背？审计日志怎么设计？能追溯到agent的每一步推理吗？
Terraform Provider定义agent。这听着很infra，很工程师。但agent不是数据库，它今天是v1，明天因为模型升级变了，你的Terraform状态怎么同步？Terraform的plan/apply能预测agent的行为吗？
追问三个： 1. 你那个"stateful serverless"和AWS Lambda、GCP Cloud Functions的架构差异是什么？还是说就是K8s StatefulSet套了层serverless概念？ 2. agent做出错误决策（比如泄露敏感数据），责任归属是谁？Agyn平台？开发者？模型提供商？ 3. 对比LangChain/LlamaIndex的现有编排能力，Agyn的增量优势具体在哪？能用具体场景说明吗？
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