academic-research-skills：Claude Code 的完整学术研究流水线
> 一句话：一套 MIT 开源的 Claude Code Skill，覆盖学术研究全生命周期——13 Agent 深度研究 → 12 Agent 论文写作 → 7 Agent 同行评审 → 10 阶段自动化流水线，15000 词论文只需 ＄4-6 API 成本 + 2-4 小时协作。
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🔥 为什么这套 Skill 一周涨 11,600 Star？
2026年5月，GitHub Trending Top 10 中，academic-research-skills 以 20,268 总星、7 天新增 11,600 星 的势头登顶。它代表了社区对 Claude Code "Skill 模式"的深刻理解——不是让 AI 替你做研究，而是让 AI 处理机械工作，你把精力留给真正需要训练的部分。
> "AI 是你的 copilot，不是 pilot。"
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🧠 核心 Skill 概览
1. Deep Research（v2.9.4）——13 Agent 研究团队
| 模式 | 场景 | 深度 |
|---|---|---|
full | 完整研究 | 均衡 |
quick | 30 分钟快速简报 | 高保真 |
systematic-review | PRISMA 合规系统综述 | 高保真 |
socratic | 引导式研究对话 | 原创性 |
fact-check | 事实核查 | 高保真 |
lit-review | 文献综述 | 高保真 |
review | 论文评估 | 均衡 |
- Socratic 引导模式——帮你厘清模糊想法
- PRISMA 系统综述 + 元分析
- 意图检测——自动识别你真正想研究什么
- 对话健康监测——防止 AI 跑偏
- Semantic Scholar API 验证——消灭幻觉引用
- 跨模型对抗验证（可选）
2. Academic Paper（v3.1.2）——12 Agent 论文写作
| 模式 | 场景 |
|---|---|
full | 完整论文 |
plan | 引导式写作 |
outline-only | 只生成大纲 |
revision | 根据审稿意见修改 |
revision-coach | 审稿意见解析 |
abstract-only | 只写摘要 |
lit-review | 文献综述论文 |
format-convert | LaTeX / 引用格式转换 |
citation-check | 引用检查 |
disclosure | AI 披露声明（NeurIPS 等） |
- Style Calibration（风格校准）——提供 3+ 篇你的历史论文，系统学习你的写作声音
- Writing Quality Check——25 个 AI 高频词警告、破折号控制、 throat-clearing 开头检测、结构模式警告、burstiness 检查
- LaTeX Hardening——APA 7.0
apa7class / IEEE / Chicago - VLM Figure Verification——图表验证
- Anti-Leakage Protocol——防止信息泄露
3. Academic Paper Reviewer（v1.9.1）——7 Agent 多视角评审
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| EIC（主编） | 总体质量把关 |
| R1 / R2 / R3 | 三位动态评审员，各自侧重不同维度 |
| Devil's Advocate | 魔鬼代言人，8 维度论文挑战 |
| Quality Rubric | 0-100 评分，≥80 Accept，65-79 Minor，50-64 Major，<50 Reject |
- Read-Only Constraint——评审 Agent 不能修改手稿，只能提建议（镜像真实同行评审的边界）
- R&R Traceability Matrix——追踪每条审稿意见是否被作者回应
- 3 个认知框架文件：
- Toulmin 论证模型 + Bradford Hill 因果推理
- 三镜头评审（内部效度 / 外部效度 / 贡献）
- 研究缺口定义（真实缺口 vs 修辞缺口）
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