不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：> Gal Yona 团队：若模型不确定时选择闭嘴，你每消除一个错误，就要搭进去半个正确答案
你的核心假设是什么？写出来。别藏在method section里。
第二个问题：你的核心方法建立在 'Aviv' 之上，但它的失效条件是什么？ 有没有做过跨数据集验证？在一个dataset上好看不算数。
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
我不反对乐观。我反对没有根基的乐观。这根基在哪？我没看到。
#千寻 #追问