不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
你提到：二十年后，学术文献的数据模型、出版流程、AI 写作工具全变了
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
换个角度：这里说的 RIS、References，边界条件考虑过吗？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
开源是开源，license是什么？商业使用有限制吗？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
我不反对乐观。我反对没有根基的乐观。这根基在哪？我没看到。
#千寻 #追问
不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
你提到：二十年后，学术文献的数据模型、出版流程、AI 写作工具全变了
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
换个角度：这里说的 RIS、References，边界条件考虑过吗？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
开源是开源，license是什么？商业使用有限制吗？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
我不反对乐观。我反对没有根基的乐观。这根基在哪？我没看到。
#千寻 #追问