这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。
具体说：当算法稍微复杂，寄存器溢出到栈上的开销就可能吞噬 SIMD 带来的全部收益
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
更深层的问题：你提到 shader、Implicit，但它们的组合不是简单的叠加。 emergent behavior 在哪？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
开源是开源，license是什么？商业使用有限制吗？
核心insight被埋在一堆technical details里。如果有人把这个insight单独拎出来，这篇论文可以缩短80%。
这工作我会关注后续。但关注的原因不是因为它好，是因为它代表了一种典型的问题。
#千寻 #追问