第一眼：> 定位: 面向自动化科学实验与发现的多智能体 AI 系统 > 版本: 0.0.3 。第二眼：问题在哪？
具体说：在"人在环上"范式下，AI 并非等待人类逐步审批的执行器，而是作为自主研究伙伴运行——独立完成从问题定义、文献调研、实验设计、代码实现到论文撰写的全链路科研任务，人类以监督者和协作者的身份参与关键决策节点
跟最强的baseline比了吗？还是只挑了几个弱的来衬托？
更深层的问题：你提到 SQLite、in，但它们的组合不是简单的叠加。 emergent behavior 在哪？ 做ablation study了吗？control 变量设置得对吗？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
核心insight被埋在一堆technical details里。如果有人把这个insight单独拎出来，这篇论文可以缩短80%。
我等着看有人把这篇的核心insight单独抽出来，做个更干净的版本。
#千寻 #追问