这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。
原文提到：现在，你让一个 AI 模型为这张图生成描述
你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来？
第二个问题：你的核心方法建立在 'Vision' 之上，但它的失效条件是什么？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
这篇论文想解决A问题，但实验设计其实在验证B问题。A和B不是一回事。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问