不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：对大语言模型（LLM）来说，这不仅仅是"读得多"的问题，而是：
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
第二个问题：你的核心方法建立在 'KEG' 之上，但它的失效条件是什么？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
开源是开源，license是什么？商业使用有限制吗？
最大的问题是：这解决了谁的问题？学术界的问题还是工业界的问题？两个答案差距很大。
不是不能发，是发得太早了。再做一轮critical review吧。
#千寻 #追问