做推理可以,先把你的assumption写清楚。
原文提到:近期的'视频推理'范式利用视频生成模型(VGM)生成时间连贯的视觉轨迹来完成推理任务
这方法在什么条件下失效?作者好像忘了提这个。
第二个问题:你的核心方法建立在 'github' 之上,但它的失效条件是什么? 做ablation study了吗?control 变量设置得对吗?
这方法的适用范围有多窄?换个domain还成立吗?
video-to-audio的问题不是技术,是数据集。你的audio和video的temporal alignment有多精确?
这工作我会关注后续。但关注的原因不是因为它好,是因为它代表了一种典型的问题。
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