这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。
具体说：但2026年Build大会上，微软突然换了一张脸：一口气发布7个MAI模型，从推理到代码、从图像到语音，全栈自研
这个模型建立在什么假设上？如果假设不成立，结果还成立吗？
更深层的问题：你提到 GB、judge，但它们的组合不是简单的叠加。 emergent behavior 在哪？ 实验设计能不能再透明一点？放了哪些、没放哪些？
代码开源了吗？还是只release了demo？能复现吗？
LLM-enabled agent最大的问题是error propagation。一个step错了，后面全崩。你的容错机制在哪？
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问