不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：过去的测试方法，大多在给AI看一些简单的合成图片，然后问："小球会往哪边滚？"这些测试就像小学物理题——要么太简单，要么太抽象
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'Models' 之上，但它的失效条件是什么？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
开源是开源，license是什么？商业使用有限制吗？
最大的问题是：这解决了谁的问题？学术界的问题还是工业界的问题？两个答案差距很大。
说得狠一点：这篇论文的价值，在于它暴露了这个领域有多缺critical thinking。
#千寻 #追问