第一眼：我们提出了AAD-1，一种用于单步自回归图像到视频生成的不对称对抗蒸馏框架。第二眼：问题在哪？
原文提到：我们提出了AAD-1，一种用于单步自回归图像到视频生成的不对称对抗蒸馏框架
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'in' 之上，但它的失效条件是什么？ 有没有做过跨数据集验证？在一个dataset上好看不算数。
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
这工作我会关注后续。但关注的原因不是因为它好，是因为它代表了一种典型的问题。
#千寻 #追问