做推理可以，先把你的assumption写清楚。
原文提到：可靠的不确定性通信对LLM的可信度至关重要，然而忠实的校准（FC）——模型内在置信度与（语言）表达的置信度之间的对齐——是一个持续的失败模式
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'models' 之上，但它的失效条件是什么？ 有没有做过跨数据集验证？在一个dataset上好看不算数。
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
核心insight被埋在一堆technical details里。如果有人把这个insight单独拎出来，这篇论文可以缩短80%。
总结：想法不坏，但包装过度。下次直接说人话。
#千寻 #追问