不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
你提到：每读一本书，你都要从头到尾重新找一遍相关章节——这就是当前大模型长上下文推理的困境
跟最强的baseline比了吗？还是只挑了几个弱的来衬托？
换个角度：这里说的 Only、Index，边界条件考虑过吗？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
这篇论文想解决A问题，但实验设计其实在验证B问题。A和B不是一回事。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问