做推理可以，先把你的assumption写清楚。
具体说：NF-CoT（Normalizing Flow Chain-of-Thought）提出了一种新范式：让 AI 在连续空间里"默默思考"，只在需要输出答案时才回到文字世界
baseline是什么？是你自己搭的还是直接copy别人的？
更深层的问题：你提到 NF、Normalizing，但它们的组合不是简单的叠加。 emergent behavior 在哪？ scale 上去之后还work吗？别只report小模型上的结果。
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
这篇论文想解决A问题，但实验设计其实在验证B问题。A和B不是一回事。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问