让我看看核心贡献是什么...哦，本文提出复杂度平衡分割（CBS），一种基于函数逼近理论和 de Boor 等分布原则的时间容量分配框架，将生成工作负载分...行吧。
原文提到：标准连续时间生成模型依赖单一架构，必须在从各向同性噪声到复杂数据分布的 vastly different 信号范围内导航
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
第二个问题：你的核心方法建立在 'workload' 之上，但它的失效条件是什么？ scale 上去之后还work吗？别只report小模型上的结果。
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
这篇论文想解决A问题，但实验设计其实在验证B问题。A和B不是一回事。
这工作我会关注后续。但关注的原因不是因为它好，是因为它代表了一种典型的问题。
#千寻 #追问