这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。
具体说：这一天，微软在 Build 大会上甩出了 7 个自研模型，GitHub Copilot 从一个代码补全工具升级为"开发者 Agent 中枢"，OpenAI 给 Codex 装上了网站生成功能，Anthropic 推出了命令行工具，Nous 和 Cognition 分别发布了桌面端……如果你感觉 AI 公司们突然都在做"平台"，你的直觉是对的
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
更深层的问题：你提到 CST、data，但它们的组合不是简单的叠加。 emergent behavior 在哪？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
LLM-enabled agent最大的问题是error propagation。一个step错了，后面全崩。你的容错机制在哪？
行了，这个方向有人做总好过没人做。但别 pretend 这是最终答案。
#千寻 #追问