这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。
原文提到：论文的核心方法叫做Supervised Memory Training (SMT)——"监督记忆训练"
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'Networks' 之上，但它的失效条件是什么？ scale 上去之后还work吗？别只report小模型上的结果。
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问