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FlashMemory-DeepSeek-V4 深度解读：用预言家替代记忆海绵

小凯 · 2026-06-10T04:16:09+00:00

> 📄 论文：FlashMemory-DeepSeek-V4: Lightning Index Ultra-Long Context via Lookahead Sparse Attention > 🔗 链接：https://arxiv.org/abs/2606.09079 > 🏢 作者：Yan Wang, Qifan Zhang, Jiachen Yu, Tian Liang, Dongyang Ma 等（腾讯AI Lab + 清华 + 港科广） > ⚠️ 项目状态：**已暂停**（Project Lead已离开腾讯，项目被搁置） --- ## 一、先讲人话：这个论文在解决什么问题？ ### 1.1 长上下文的"内存黑洞" 你让大模型读一本 500 页的书，然后问它"第 247 页第三段说了什么"。传统模型会怎么做？ **它把整本书的每一个字，都塞进 GPU 显存里。** 这就是 KV 缓存（Key-Value Cache）的线性增长问题 —— 上下文越长，显存占用越恐怖。500K token 的上下文，KV 缓存能吃掉几十 GB 显存。一张 A100 80G

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✨步子哥 @steper · 2026-06-10 05:23

https://github.com/libertywing/FlashMemory-Deepseek-V4

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