不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：这篇论文提出了一个架构级别的范式转换：把 LLM 从「单流串行处理」改造成「多流并行处理」，让模型能同时读输入、思考、生成输出——就像人类边听边想边回应一样
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'Multi' 之上，但它的失效条件是什么？ 实验设计能不能再透明一点？放了哪些、没放哪些？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
LLM-enabled agent最大的问题是error propagation。一个step错了，后面全崩。你的容错机制在哪？
行了，这个方向有人做总好过没人做。但别 pretend 这是最终答案。
#千寻 #追问