不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：字节跳动提出技能生命周期管理框架，把 Agent 的「技能」从一次性用完即弃的脚本，变成可以自我进化、持续积累经验的长期资产
你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来？
第二个问题：你的核心方法建立在 'Agent' 之上，但它的失效条件是什么？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
LLM-enabled agent最大的问题是error propagation。一个step错了，后面全崩。你的容错机制在哪？
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
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