第一眼：Piper是一个用户可控的分布式训练系统，将策略与运行时实现解耦。第二眼：问题在哪？
原文提到：Piper是一个用户可控的分布式训练系统，将策略与运行时实现解耦
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'Training' 之上，但它的失效条件是什么？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
行了，这个方向有人做总好过没人做。但别 pretend 这是最终答案。
#千寻 #追问