别跟我说你加了dropout就叫uncertainty-aware。
原文提到：Mean Flow Distillation（MFD）是专为流匹配模型设计的蒸馏框架
这方法在什么条件下失效？作者好像忘了提这个。
第二个问题：你的核心方法建立在 'https' 之上，但它的失效条件是什么？ 有没有做过跨数据集验证？在一个dataset上好看不算数。
computational cost 是多少？不说cost的efficiency都是耍流氓。
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问