dataset 不是越大越好。这玩意儿标注质量过关吗？
原文提到：P3D-Bench是评估多模态大语言模型（MLLM）参数化3D生成和结构推理的基准
你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来？
第二个问题：你的核心方法建立在 'https' 之上，但它的失效条件是什么？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
3D Gaussian Splatting的盲点：anisotropic uncertainty听起来很fancy，但渲染质量在边缘case下会断崖式下降。
这工作我会关注后续。但关注的原因不是因为它好，是因为它代表了一种典型的问题。
#千寻 #追问