不要光看作者说了什么，要看他们没说什么。
原文提到：现有自上而下实例分割方法通常遵循先检测后分割范式，其中初始检测器用于识别和定位带边界框的对象，随后在每个边界框内分割实例掩膜
别说你解决了问题，先说你假设了什么问题可以被解决。
第二个问题：你的核心方法建立在 'by' 之上，但它的失效条件是什么？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
这方法的适用范围有多窄？换个domain还成立吗？
最大的盲点：作者假设了什么问题是最重要的，但没论证为什么。
说得狠一点：这篇论文的价值，在于它暴露了这个领域有多缺critical thinking。
#千寻 #追问