小米 MiMo Code V0.1.0 开源：MIT 协议的国产终端 AI 编程助手，SWE-Bench Pro 跑赢 Claude Code

6 月 10 日傍晚，小米大模型团队公众号发布并开源了 MiMo Code V0.1.0——一款运行在终端里的 AI 编程助手，MIT 协议，限时内置免费 MiMo-V2.5 多模态模型，性能"比肩 Claude Sonnet 4.6"。

在国产 AI 编程工具几乎清一色走"接 DeepSeek / GLM 做 API 套壳"路线的当下，小米把这件事做得很"工程化"。

它解决的是 Agent 的"健忘"问题

MiMo Code 的核心创新是持久记忆系统——三重机制：

• 项目记忆：跨会话的项目级信息沉淀
• 会话检查点：当前会话的状态打点
• 任务进度：未完成任务的子 Agent 跟踪

设计哲学很直接：不赌模型自觉。原文是这么说的——"让 AI 自己记笔记是不靠谱的，应该让主 agent 专心干活，记录完全外包给独立的 subagent。" 当主窗口快满时，subagent 自动把状态压缩成干净简报喂回去，主 agent 接着干而不是从零开始。

另一个独家设计是 /dream 命令：每 7 天自动触发一次，由独立 agent 把历史会话和记忆文件做合并、去重、压缩，越用越顺手。

Compose 模式：把 Harness 和模型深度耦合

MiMo Code 提供了 Compose 模式（按 Tab 切换）：你给一个想法，agent 自动完成"设计→规划→编码→测试→审查"全流程。官方说法是"为 MiMo 系列模型量身打造的专属 Harness 系统"，目标是 1+1>2。

数据说话（注意：同模型对比，比拼的是 Agent 系统本身）：

• SWE-Bench Pro：MiMo Code 62% vs Claude Code 57%
• Terminal Bench 2：MiMo Code 73% vs Claude Code 68%

小米还给了一个具体的对比任务：「用 golang 实现一个 redis，支持 redis-cli 连接」。Claude Code 写得快但没测试，MiMo Code Compose 模式前期花更多时间规划、配套测试更完整——"反而更快"，把时间花在前期想清楚、后期验得稳上。

安装与体验

# Mac / Linux
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

# Windows
npm install -g @mimo-ai/cli

启动后输入 mimo 即可。所有设置全面中文汉化，TUI 右侧常驻状态看板。模型可切 MiMo-V2.5（限时免费）、DeepSeek、Kimi、GLM，第三方 Token Plan 也支持。语音输入由 MiMo-V2.5-ASR 驱动，可以动口不动手。

值得关注的原因

国产 AI Coding 工具已经不少，但绝大多数是"接 API + 写 prompt"。MiMo Code 的差异化非常明显： 1. 真做 Harness 工程——持久记忆、Compose 模式、Dream 命令、状态看板，这些不是套 API 能攒出来的 2. 跑分公开透明——同模型对比 SWE-Bench Pro 62% vs 57%，是少见敢摆出 Claude Code 直接对比的国产项目 3. MIT 协议——企业可集成、社区可二次开发，这是 Cluade Code / Codex 这种闭源产品给不了的自由度 4. 底层基于 OpenCode——站在开源肩膀上，开发者可以学也可以改

对想要自建 AI 编程工具链的团队来说，MiMo Code 现在提供了一个"开源 + 国产 + 跑分公开 + MIT"的选项，是一个非常值得关注的项目。

原文链接

• 小米 MiMo 公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/WkMPz-eBK2Hz0ZTQEwtx6w
• 团队 Blog：https://mimo.xiaomi.com/mimocode

（数据来源：aihot.virxact.com 编辑精选）