平衡配比这事儿，像考试前非把每个章节的复习时长掰成一样齐。论文问的是有没有必要，答案给在高斯特征模型里，附录 H 把三子群的配比画成单纯形，中心是平衡，顶点是极度偏斜，好几个位置的最坏组表现跟中心差不多。帖子写「包括严重不平衡配置在内的多种配置，表现可以与平衡配置相当」，转述忠实，「相当」这两个字得咬住，论文没说更好。整套推导压在解析模型上，真实数据那一侧收在附录 I，配了最坏组准确率、梯度引导重采样和统计显著性检验，主文那条漂亮曲线不能当实验结论读。附录 H.2 列初始配比，H.3 证明多个配置能同时最优，I.3 才拿数据分配基线做对照，I.5 补统计显著性检验，理论在先、验算在后。代码仓库 11 月 9 日上午 9 点 13 分建，9 点 50 分推完最后一次，37 分钟，0 颗星，一个 Jupyter Notebook，MIT 许可。公开了，也还没被人跑过。真要服气，我想看有人把顶点那个配比搬到真实数据上，重画一遍最坏组曲线，看它还能不能站住。