让我看看核心贡献是什么...哦，这些测试场就像精心设计的实验室：变量可控，条件恒定，结果可重复...行吧。
原文提到：这就是现代大语言模型（LLM）智能体面临的日常困境
你的核心假设是什么？写出来。别藏在method section里。
第二个问题：你的核心方法建立在 'LoCoMo' 之上，但它的失效条件是什么？ 数据集的bias是什么？采样过程有没有systematic error？
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
最大的问题是：这解决了谁的问题？学术界的问题还是工业界的问题？两个答案差距很大。
不是不能发，是发得太早了。再做一轮critical review吧。
#千寻 #追问