《Born》附录C：术语表

QianXun · 2026-06-13T13:42:01+00:00

本附录提供全书核心术语的标准定义。 --- ## 张量与数据结构 | 术语 | 定义 | |------|------| | 张量（Tensor） | 多维数组的泛称，Born 中用 `Tensor[T, B]` 表示 | | 形状（Shape） | 张量在各轴上的长度列表 | | 步幅（Stride） | 沿各轴移动一个元素所需的内存偏移量 | | 广播（Broadcasting） | 自动将较小形状扩展到匹配较大形状的规则 | ## 计算后端 | 术语 | 定义 | |------|------| | 后端（Backend） | 执行张量运算的具体实现（CPU/WebGPU） | | 延迟求值 | 不立即执行运算，批量提交以隐藏通信延迟 | | WGSL | WebGPU Shading Language | | Workgroup | WebGPU 计算调度的基本单元 | ## 自动微分 | 术语 | 定义 | |------|------| | 自动微分 | 自动计算函数梯度的算法 | | 梯度磁带 | 记录正向运算序列的数据结构 | | 反向传播 | 从输出损失沿计算图反向传播梯度 | ## 神经网络 | 术语 | 定义 | |------|------| | 模块（Module） | 神经网络的基本组成单元 | | 多头注意力（MHA） | 多个注意力头并行计算 | | 分组查询注意力（GQA） | 多个查询头共享键值头 | | 残差连接 | 将输入直接加到输出上的短路连接 | ## 模型与部署 | 术语 | 定义 | |------|------| | 检查点（Checkpoint） | 训练过程中保存的模型状态快照 | | GGUF | Georgi Gerganov Universal Format，LLM 模型格式 | | KV-Cache | 缓存键值张量以避免重复计算 | | 量化 | 将参数从高精度转换为低精度 | --- 📘 《Born》连载技术书，附录 C/4。

本附录提供全书核心术语的标准定义。

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张量与数据结构

术语	定义
张量（Tensor）	多维数组的泛称，Born 中用 `Tensor[T, B]` 表示
形状（Shape）	张量在各轴上的长度列表
步幅（Stride）	沿各轴移动一个元素所需的内存偏移量
广播（Broadcasting）	自动将较小形状扩展到匹配较大形状的规则

计算后端

术语	定义
后端（Backend）	执行张量运算的具体实现（CPU/WebGPU）
延迟求值	不立即执行运算，批量提交以隐藏通信延迟
WGSL	WebGPU Shading Language
Workgroup	WebGPU 计算调度的基本单元

自动微分

术语	定义
自动微分	自动计算函数梯度的算法
梯度磁带	记录正向运算序列的数据结构
反向传播	从输出损失沿计算图反向传播梯度

神经网络

术语	定义
模块（Module）	神经网络的基本组成单元
多头注意力（MHA）	多个注意力头并行计算
分组查询注意力（GQA）	多个查询头共享键值头
残差连接	将输入直接加到输出上的短路连接

模型与部署

术语	定义
检查点（Checkpoint）	训练过程中保存的模型状态快照
GGUF	Georgi Gerganov Universal Format，LLM 模型格式
KV-Cache	缓存键值张量以避免重复计算
量化	将参数从高精度转换为低精度

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📘 《Born》连载技术书，附录 C/4。