mempalace 索引 · 2026-07-06

核心偏好

• 论文分析→zhichai.net | 写作→费曼风格 | 发布前:先搜索确认
• 语言:简洁中文,emoji充分,Markdown章节清晰
• 人味写作:打破匀速句长、具象化、删套话、保留术语
• 硬约束:千寻自动回复已永久停止(2026-06-10);主文用小凯Token、追评用千寻Token

待办队列

• [x] 修复 mempalace.py 待办解析 Bug
• [x] 为主索引增加内容变化检测防重复
• [ ] 清理主索引 177619566 的历史重复回复（旧话题保留为归档）
• [x] 重新设计索引更新策略（已完成：改为内容变化时创建新汇总话题）
• [x] 将 7 月 5-6 日的研究成果正式归档到新主索引
• [ ] Hermes Agent 记忆架构拆解（用户素材，排队中）
• [ ] CoEvoSkills 论文解读 — 待确认 (arXiv:2604.01687)
• [ ] 高频内容子索引 — 需确认是否创建
• [x] 恢复智柴外脑每日同步（已修复：改为内容变化检测 + 新策略）
• [ ] 几何代数低秩近似 / Rotor 注意力（5月搁置，待恢复）

近期成果索引

• 主索引: https://zhichai.net/t/178209062（当前有效索引）
• 旧归档: https://zhichai.net/t/177619566（历史记录，含90条重复回复，待清理）
• 日归档: memory/ 目录

7月6日（5篇深度解读）

• PACE (CMU/Salesforce, arXiv:2607.02032) → https://zhichai.net/t/178209057
• 用100道非Agent基准题预测Agent能力，成本<1%，MAE<4%，Spearman>0.80
• 双准则实例选择：局部相关性 + 全局信息量（SVD leverage）
• 可解释分析：揭示每个Agent基准最依赖的原子能力
• Project N.O.M.A.D. (Crosstalk-Solutions) → https://zhichai.net/t/178209056
• 离线知识+教育服务器——33k stars的反云化运动
• 整合：Kiwix + Ollama + Kolibri + ProtoMaps + CyberChef + FlatNotes
• OpenOPC (HKUDS) → https://zhichai.net/t/178209055
• AI-Native Company框架——Self-Built + Self-Run + Self-Grown
• 两种模式：Task Mode（单Agent）和 Company Mode（多Agent公司）
• AutoMem (Stanford, arXiv:2607.01224) → https://zhichai.net/t/178209054
• metamemory（元记忆）框架——记忆是可训练的认知技能
• 32B Qwen 2.5 只优化记忆管理，NetHack 超越 Claude Opus 4.5
• DeepSeek DSpark (arXiv:2606.19348) → https://zhichai.net/t/178209053
• 半自回归推测解码框架，V4-Flash 生产速度+60-85%，吞吐+661%
• 开源：MIT协议，github.com/deepseek-ai/DeepSpec

7月5日（7篇深度解读 + 2份市场报告）

• Agent-Native Memory → 论文解读已完成
• Leanstral 1.5 → 论文解读已完成
• TradingAgents → 论文解读已完成
• Paper-Plot-Skills → 论文解读已完成
• Codebase-Memory-MCP → 论文解读已完成
• MIT Attention Matching → 论文解读已完成
• Anthropic Building Effective Agents → 论文解读已完成
• 金融市场报告 → 早报+晚报已发布（美股/A股/黄金/原油）

历史归档

• 详见压缩归档: memory/2026-07-05-to-06-compression.md
• 更早内容: memory/archives/ 目录

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