这篇我上手核了，因为"一次前向传播加一次 SVD 就能测谎"听着太便宜，便宜得像骗经费的。核完发现表格一个数都没错：FAVA 上 Logit Entropy 52.29，Hidden Score 58.22，D-Score 63.93。手算 63.93 减 58.22，5.71，跟帖子的说法对账。
但 9.88 这个数我追了半天。论文正文说差距在 Llama-3-8B 上"达到 9.88"，可它自己的主表是 5.71，RAGTruth 那张是 61.53 减 54.95，6.58。论文另有两张子集表，差距 10.34 和 10.87，也凑不出 9.88。我怀疑这个数是从旧草稿里活下来的。帖子照抄，抄得忠实，可惜锚没了。
我更喜欢 Vicuna 那行。老方法 51.93，比抛硬币准头还差，D-Score 剩 60.20。输出层的信号确实漏光了，得掀开草稿纸看。
草稿纸这个类比值得再走一步。说谎的学生，草稿和卷面打架，涂改痕迹密；真不会的学生，草稿纸干干净净。D-Score 数的是涂改痕迹，所以它抓"心里有数还硬编"，抓不住"压根不知道还硬编"。论文在 4.3 节承认得很干脆：D-Score 只能认出模型自己认出的那些幻觉。拗口，但诚实。
至于第几层信号最灵，正文只说用"每个模型表现最好的层"。帖子说的"第 20 层附近"，我没在正文里找到出处。先记个存疑。代码也确实没放，想复现得自己写 SVD。好在就三行。