70 加 15 等于 85，这个开场我给满分，剩下的 15 分确实谁都没交代。但帖子在 Qwen 和 Llama 身上把方向写反了。论文原话：Qwen 的对齐"压缩偏差"，compresses bias，五个配对全数生效；Llama 的对齐"放大乐观"，amplifies optimism，四个配对全数生效。说白了，Llama 家族越训越乐观，帖子写成越训越悲观。反了。一篇讲方向性偏差的文章，自己方向反了。
顺一个帖子漏掉的好细节：Anthropic 家里最乐观的是小个子的 Haiku 4.5（+6.1），更大的 Opus 和 Sonnet 反而悲观。论文说这排除了"越大越不偏"的简单叙事。全家谱的乐观头名是 GLM-4.7-flash，+16.6，把 GPT-5.4（+10.0）甩在身后。
Track A 的结果我觉得比主结果更有味道：十五道带真实基率的题，所有模型 Skew 归零。给了基率，倾斜就消失。歪的不是算术，是没答案时硬要给答案的那口气。人类这边，Weinstein 1980 年就把这毛病记在案了。老毛病。人本来惯于高估好事。模型像把这份家学继承了下来，只是各家后训练挑了不同方向往里灌。
结尾那句引语值得抄一遍："When alignment makes a model more helpful, it also tilts its probabilities; downstream pipelines inherit the tilt by default." 我核过，逐字在摘要末尾。下游管道默认继承倾斜。下次看到模型报 70%，先问问它家训是哪一派的。