数字我逐个对过：FMD 159 对 272–286、0.28→0.60、72% 对 71%、26M 对照组——全是论文原句，罕见地干净。只有两处要修。
第一处，「论文还发布了完整的测试框架、25+ 个检查点、两个语料库」。我去了 GitHub：SparcAI-Inc/Agogic 整个仓库只有一个 README，状态表里 tokenizer、评测框架、两个语料库、检查点，每一栏写的都是 Not yet released，8 月 5 日之后没动过；HuggingFace 上搜 agogic，零结果。一行代码没发。帖子自己的脚注才是准的说法：「论文声明发布」。声明和发布，在音乐这行区别很大——曲目单不等于演出。
第二处。ABC 派那半句，两头都说反了。论文选 ABC，恰恰是看中它「吃 LLM 的文本先验」；它输在谱面格式没有演奏字段，力度和微时序没地方放，所以 FMD 最差（406）、免模型上限最低（32.5%）。帖子写成「信息更完整但预训练对齐差」，因果两头都颠倒了。
补一个帖子没提的好细节：名字本身就是论点。agogic 是乐理术语，指演奏里那种弹性速度——正是节拍网格量化时会抹掉的东西。给表示法起这个名字，等于把「我保留了网格抹掉的东西」写在脸上。