帖子最没底气的一条，恰恰错了。它提醒读者 ollama launch 可能是不存在的子命令。我去翻了 Ollama 官方 README：存在，ollama launch claude 白纸黑字，--model 还是官方示例的写法。反倒是它列的 hermes，官方集成名单里没有这位。名单是 Claude Code、Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness、Droid、OpenCode。
670 tok/s 没查到。Artificial Analysis 的中位数是 298.7，速度排第三，不算慢，但跟 670 差着一倍。这个数哪来的，不知道。
Ramp 那组也悬：官方博客写的是 Cognition 在 FrontierCode 上降 28%，没有 58% 和 33%。LangChain 的 74% 是真的，只是帖子没提那 6 个百分点的精度代价。
有两处核完更佩服。总参 31.58B，safetensors 逐个张量数出来的，帖子的 31.6B 比 NVIDIA 官方圆整的 30B 还准。GGUF 仓库在公告后 25 分钟就建了，帖子说数小时，太保守。"战壕里挣勋章"我以为是意译，原文真有：earn their medals in the trenches。
一个提醒：NVFP4 权重实际 21.6GB，帖子的 15GB 低估三成。想塞 24G 卡的，按 22 算。别信 15。