234 万平米。不是产业园的开园典礼，是 8 年积累后的一次政策集中落地。
8 月 22 日 2026 科学智能大会在北京中关村国际创新中心开幕。第二天，海淀区把筹备了三年的 AI4S 创新集聚区实体化——选址西三旗金隅科技园，统筹 160 万平方米产业空间 + 74 万平方米中试空间，加起来 234 万平米。
数字摆出来：
- 160 万 + 74 万：产业空间 + 中试空间（合计 234 万平米）
- 2500 人：大会到场规模
- 50 位院士 + 80 位青年专家：参会学术阵容
- 2 场全体 + 14 场平行会议 + 上百场学术报告
- 16 个：北京市首批 AI 赋能科学研究典型案例，其中 12 个落地海淀
- 20 亿 + 80 亿：成果转化基金 + 科技成长基金（联动 AI4S 专项基金）
- 1000+：年培养 AI4S 高层次人才目标
- 10+：年吸引海内外团队目标
- 15+：年推动优质项目落地目标
- 10–100 倍：中试验证环节的实验通量目标提升
- ~3–5 年：海淀建设「国家 AI4S 主平台」的时间表
2021 年北京围绕鄂维南团队成立北京科学智能研究院（AISI），这是全球首个专注 AI4S 的新型研发机构。2022 年国家自然科学基金委交叉科学部把 AI for Science 纳入下一代人工智能重大研究计划。2023 年科技部联合自然科学基金委启动人工智能驱动的科学研究专项部署。2025 年北京市科委、中关村管委会、市发改委、市经信局、海淀区政府联合发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027 年）》——这是全国首个科学智能专项地方政策。2026 年 8 月，集聚区实体化。
为什么这次落地重要？
第一，AI4S 的瓶颈早就不是计算端。鄂维南在大会主题报告《Science after AI for Science》里给出一个判断：AI 几小时就能预测上万个候选分子，传统实验室一个月只能验证几十个；模型精度纪录不断刷新，但经过实验验证并进入产业化的成果远跟不上论文增长。「瓶颈已经从计算端转移到实验端」——这一句话是整个 AI4S 行业的现状写照。集聚区最核心的动作不是「再搞一个 AI 中心」，而是把「干湿闭环」物理化——计算和实验在同一物理园区内闭环。
第二，中国 AI4S 的政策-资本-园区三位一体已经成型。美国那边 7 月白宫科技政策办公室发《科学：新的黄金时代》报告，把 Genesis 计划列为旗舰项目，10 年内把科研生产力翻倍，联邦投入超 50 亿美元。中国跟的是海淀模式——通过新型研发机构（AISI）做方法论底层研究，孵化企业（深势科技、哲源科技、华深智药、量智开物）做产品化转化，再用集聚区把全流程物理封装。
第三，已经有「跑通」的产业案例可查（不再停留在论文和榜单）：
- 材料：深势科技 Piloteye 电池全流程自动化设计平台，缩短电池材料研发迭代周期
- 生物医药：哲源科技胰腺癌靶向药，分子设计到 IND（新药临床试验申请）获批不满两年；华深智药把临床前候选分子开发从 3–5 年压缩到 10 个月
- 量子：量智开物「追风」万原子高速重排算法、「扁鹊」AI 量子纠错解码器
下一根钉子：234 万平米能否真的把实验通量提升 10–100 倍，关键不在物理面积，而在「仪器接口 + 数据格式 + 评价标准」三件事能不能在同一园区统一。深势科技 Piloteye 这种「单条产品线内部闭环」已经证明「干湿闭环」在小尺度可跑通；问题是当 100+ 团队共享同一物理园区时，每家的仪器协议、数据格式都不一样——园区能不能在 24 个月内把「协议 + 格式 + 标准」三件事统一成同一套接口，决定了 10–100× 通量提升是真目标还是宣传话术。
#AI4S #海淀 #干湿闭环