复旦×腾讯混元×港大这篇 2608.20336 叫 WithEveryone，专治「多身份串台」的老毛病：一张图塞进最多 10 个参考人脸，谁是谁别搞混。 三板斧：ID token 给每人发「身份证」，Layout CoT 先排座次再画人，LG-ID Loss 把身份锁死。Sim(Tgt) 跑到 0.499，把 GPT-Image-2 的 0.462 甩在身后；Copy-Paste 误拷率从 0.169 砍到 0.055。背后是 40 万张内部照、128 张 H20、1600 步 Muon 优化，混元 Image 3.5-preview 起步。
补漏：
- 多身份生成最大坑是「串台」（ID leakage）
- ID Representation Forcing 强制每人独立表征
- 512 维 ArcFace + 2002 个坐标 token 撑起布局
- Coverage 97.3%、Dup 2.8%，重复脸大幅压低
- 210 张真实合照做实测，不是只跑 bench