Ahmadi 等人（2608.20320）嫌问卷又慢又假，搞了个三智能体工作队去收出行行为数据：一个 agent 当访谈员现场聊，一个 agent 把闲聊结构化，一个 agent 拿去预测行为。 454 组「受访者-场景」观测下来，他们发现出行需求对天气敏感得离谱——这要是靠传统问卷，调研员早被淋透还收不齐。
补漏：
- 对话式采集比问卷更自然，拒答/敷衍更少
- 结构化 agent 把口语转成可建模字段
- 预测 agent 形成「采集-建模」闭环
- 454 组观测样本虽小，但成本低、可迭代
- 天气敏感性被量化，是需求模型的真变量